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Microsoft SQL Server 2017 官方中文版 64位

SQL Server 2017[下載地址]
Microsoft SQL Server 2017 官方中文版 64位

SQL Server 2017已經發布了,由微軟公司開發的一款專業的數據庫管理軟件,新版本增加了新的數據服務和分析功能,支持強大的AI功能、對R和python,可以執行高級查詢,簡單或高級算法,還可直接看到分析結果。新版本僅支持64位系統,有需要的朋友趕快下載吧!

Microsoft SQL Server 2017 官方中文版 64位

SQL Server 2017新特點

1、公司可以存儲和管理更智能的數據

SQL Server 2017改變了我們查看數據的方式。事實上平臺的新功能將使數據科學家和企業通過數據進行交互的時候,能夠檢索不同的算法來應用和查看已經被處理和分析的數據。

Microsoft將其AI功能與下一代SQL Server引擎集成,可以實現更智能地數據傳輸。

2、跨平臺提供更多的靈活性

SQL Server 2017現在無論是一個大型Linux商店,還是只需要在Mac上使用SQL Server做數據庫引擎的開發,新一代的SQL Server都可以支持,它現在可以在linux上完全運行、完全安裝,或運行在macOS的Docker容器上。SQL Server的跨平臺支持將為許多使用非Windows操作系統的公司提供機會,來部署數據庫引擎。

3、先進的機器學習功能

SQL Server 2017支持python,希望利用機器學習的高級功能的企業可以使用Python和R語言。(譯者注: SQL Server用戶可以在安裝過程中下載并安裝標準的開源Python interpreter版本3.5和一些常見的Python包。Microsoft只支持解釋器3.5版。根據Microsoft,選擇該版本是想避免較新版本的Python interpreter中存在的一些兼容性問題。)

這為數據科學家提供了利用所有現有算法庫或在新系統中創建新算法庫的機會。集成是非常有價值的,這樣企業不需要支持多個工具集,以便通過數據完成其高級分析目標。

4、增強數據層的安全性

在SQL Server的新版本,企業可以直接在數據層上增加新的增強型數據保護功能。行級別安全控制,始終加密和動態數據屏蔽在SQL Server 2016中已經存在,但是許多工具進行了改進,包括企業不僅可以確保行級別,而且還可以確保列級別。

5、提高了BI分析能力

分析服務也有改進。企業通常使用這些服務來處理大量數據。 一些新功能包括新的數據連接功能,數據轉換功能,Power Query公式語言的混搭,增強了對數據中的不規則層級(Ragged Hierarchies)的支持,并改進了使用的日期/時間維度的時間關系分析。

企業客戶認識到圍繞BI的戰略和通過數據獲取洞察力需要對高級分析數據平臺進行大量投資。 獲取數據,管理它,對其應用高級預測算法并將其數據可視化工具的過程,時間太長并且復雜。

因此,類似于Microsoft在SQL Server 2017中突出顯示的整合解決方案可能是一個很好的案例,可以最終改善和簡化從數據中獲取結果的過程,而不會太復雜。

SQL Server 2017安裝教程

小編以SQL Server 2016為例,大家可以參考

第一步:和其他SLQ Server版本安裝界面一樣,點擊安裝,選擇全新SQL Server獨立安裝或向現有安裝添加功能。

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第二步:檢查安裝運行環境;我這里碰到一個問題,就是沒有關閉防火墻,關閉就即可。其他的應該沒有什么問題。

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第三步:選擇需要安裝的功能和安裝實例的目錄。

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第四步:在這里會碰到一個問題;如果選擇安裝Polybase ,需要安裝Orcale JRE7或者以上版本。只要把剛才下載的JRE文件安裝即可。

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第五步:指定SQL Server實例,選擇默認即可。

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第六步:配置PolyBase。

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第七步:配置服務器服務賬戶,默認即可。

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第八步:配置數據庫引擎,可以先選擇Windows身份驗證,后續需要可以自行更改為混合模式;指定SQL Server管理員,添加指定的賬戶即可,也可以選擇當前賬戶。同時可以修改數據庫的目錄,由于我個人不習慣于將數據庫放置在C盤以防系統奔潰造成數據庫損失。可以更具自身情況設定。

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第九步:配置Analysis Serveices ,選擇服務器模式(多表和數據挖掘模式)并添加管理員用戶(指定用戶或當前用戶)。

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第十步:配置Distributed Replay控制器,添加管理員用戶。

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第十一步:配置Distributed Replay客戶端,默認即可。

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第十二步:同意安裝R語言的配置。

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第十三步:默認的安裝包沒有R語言配置信息,選擇剛才下載的R語言配置包直接選擇安裝包目錄即可。或者根據提供的地址下載對應的R語言包,然后選擇對應語言包目錄即可。

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第十四步:執行安裝,等著執行完成即可,根據電腦配置不同時間可以能不太一樣,我這邊用了大概15分鐘左右。

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第十五步:安裝完成之后可以進行SP1的安裝,很簡單,點擊下一步然后等待即可。

第十六步:SP1安裝完成之后發現沒有SQL Server Management Studio (SSMS),這是由于SQL Server2016需要獨立安裝SSMS,將下載的SSMS安裝即可。

到此為止SQL Server2016已經安裝完成

軟件特點

ET框架主機

使用SQL Server2016,開發人員通過使用相似的語言,例如微軟的VisualC#.net和微軟的VisualBasic,將能夠創立數據庫對象。開發人員還將能夠建立兩個新的對象--用戶定義的類和集合。

XML技術

在使用本地網絡和互聯網的情況下,在不同應用軟件之間散步數據的時候,可擴展標記語言(標準通用標記語言的子集)是一個重要的標準。SQL Server2017將會自身支持存儲和查詢可擴展標記語言文件。

ADO. NET2.0版本

從對SQL類的新的支持,到多活動結果集(MARS),SQL Server2017中的ADO . NET將推動數據集的存取和操縱,實現更大的可升級性和靈活性。

增強的安全性

SQL Server2017中的新安全模式將用戶和對象分開,提供fine-grainAccess存取、并允許對數據存取進行更大的控制。另外,所有系統表格將作為視圖得到實施,對數據庫系統對象進行了更大程度的控制。

Transact-SQL的增強性能

SQL Server2017為開發可升級的數據庫應用軟件,提供了新的語言功能。這些增強的性能包括處理錯誤、遞歸查詢功能、關系運算符PIVOT,APPLY,ROW_NUMBER和其他數據列排行功能,等等。

SQL服務中介

SQL服務中介將為大型、營業范圍內的應用軟件,提供一個分布式的、異步應用框架。

通告服務

通告服務使得業務可以建立豐富的通知應用軟件,向任何設備,提供個人化的和及時的信息,例如股市警報、新聞訂閱、包裹遞送警報、航空公司票價等。在SQL Server2017中,通告服務和其他技術更加緊密地融合在了一起,這些技術包括分析服務、SQLServerManagementStudio.

Web服務

使用SQL Server2017,開發人員將能夠在數據庫層開發Web服務,將SQL Server當作一個超文本傳輸協議(HTTP)偵聽器,并且為網絡服務中心應用軟件提供一個新型的數據存取功能。

報表服務

利用SQL Server2017,報表服務可以提供報表控制,可以通過VisualStudio2017發行。

全文搜索功能的增強

SQL Server2017將支持豐富的全文應用軟件。服務器的編目功能將得到增強,對編目的對象提供更大的靈活性。查詢性能和可升級性將大幅得到改進,同時新的管理工具將為有關全文功能的運行,提供更深入的了解。

Microsoft SQL Server 2017 組件

Microsoft SQL Server 2017 是用于大規模聯機事務處理 (OLTP)、數據倉庫和電子商務應用的數據庫平臺;也是用于數據集成、分析和報表解決方案的商業智能平臺。

SQL Server 2017 引入了一些“Studio”幫助實現開發和管理任務:SQL Server Management Studio 和 Business Intelligence Development Studio。在 Management Studio 中,可以開發和管理 SQL Server 數據庫引擎 與通知解決方案,管理已部署的 Analysis Services 解決方案,管理和運行 Integration Services 包,以及管理報表服務器和 Reporting Services 報表與報表模型。在 BI Development Studio 中,可以使用以下項目來開發商業智能解決方案:使用 Analysis Services 項目開發多維數據集、維度和挖掘結構;使用 Reporting Services 項目創建報表;使用報表模型項目定義報表的模型;使用 Integration Services 項目創建包。

數據庫引擎

數據庫引擎是用于存儲、處理和保護數據的核心服務。利用數據庫引擎可控制訪問權限并快速處理事務,從而滿足企業內要求極高而且需要處理大量數據的應用需要。

使用數據庫引擎創建用于聯機事務處理或聯機分析處理數據的關系數據庫。這包括創建用于存儲數據的表和用于查看、管理和保護數據安全的數據庫對象(如索引、視圖和存儲過程)。可以使用 SQL Server Management Studio 管理數據庫對象,使用 SQL Server Profiler 捕獲服務器事件。

Analysis Services

Analysis Services 是一種核心服務,可支持對業務數據的快速分析,以及為商業智能應用程序提供聯機分析處理 (OLAP) 和數據挖掘功能。

OLAP

使用 Analysis Services,可以設計、創建和管理包含來自多個數據源的詳細數據和聚合數據的多維結構,其中這些數據源(如關系數據庫)都存在于內置計算支持的單個統一邏輯模型中。Analysis Services 為根據統一的數據模型構建的大量數據提供快速、直觀、由上至下的分析,這樣可以采用多種語言和貨幣向用戶提供數據。Analysis Services 使用數據倉庫、數據集市、生產數據庫和操作數據存儲區,以支持歷史數據和實時數據分析。

數據挖掘

Analysis Services 包含創建復雜數據挖掘解決方案所需的功能和工具。

一組行業標準數據挖掘算法。

數據挖掘設計器,可用于創建、管理和瀏覽挖掘模型,并可以根據挖掘模型創建預測。

DMX 語言,可用于管理挖掘模型和創建復雜的預測查詢。

可以組合使用這些功能和工具,以發現數據中存在的趨勢和模式,然后使用這些趨勢和模式對業務難題作出明智決策。

復制是一組技術,用于在數據庫間復制和分發數據和數據庫對象,然后在數據庫間進行同步操作以維持一致性。使用復制可以將數據通過局域網、廣域網、撥號連接、無線連接和 Internet 分發到不同位置以及分發給遠程用戶或移動用戶。SQL Server 提供以下三種功能各不相同的復制類型:事務復制、合并復制和快照復制。

事務復制通常用于需要高吞吐量的服務器到服務器方案(包括:提高伸縮性和可用性、數據倉庫和報告、集成多個站點的數據、集成異類數據以及卸載批處理)。合并復制主要為可能存在數據沖突的移動應用程序或分步式服務器應用程序而設計的。常見應用場景包括:與移動用戶交換數據、POS(消費者銷售點)應用程序以及集成來自多個站點的數據。快照復制用于為事務性復制和合并復制提供初始數據集;在適合數據完全刷新時也可以使用快照復制。利用這三種復制,SQL Server 提供功能強大且靈活的系統,以便使企業范圍的數據同步。

Reporting Services

SQL Server 2017 Reporting Services (SSRS) 是基于服務器的報表平臺,提供來自關系和多維數據源的綜合數據報表。Reporting Services 包含處理組件、一整套可用于創建和管理報表的工具和允許開發人員在自定義應用程序中集成和擴展數據和報表處理的應用程序編程接口 (API)。生成的報表可以基于 SQL Server、Analysis Services、Oracle 或任何 Microsoft .NET Framework 數據訪問接口(如 ODBC 或 OLE DB)提供的關系數據或多維數據。

利用 Reporting Services,可以創建交互式報表、表格報表或自由格式報表,可以根據計劃的時間間隔檢索數據或在用戶打開報表時按需檢索數據。Reporting Services 還允許用戶基于預定義模型創建即席報表,并且允許通過交互方式瀏覽模型中的數據。所有報表可以按桌面格式或面向 Web 的格式呈現。您可以從許多查看格式中進行選擇,以數據操作或打印的首選格式按需呈現報表。

Reporting Services 是基于服務器的解決方案,因此通過它可以集中存儲和管理報表,安全地訪問報表、模型和文件夾,控制報表的處理和分發方式,并使報表在企業內的使用方式標準化。

Notification Services

SQL Server 2017 Notification Services 是用于開發生成并發送通知的應用程序的平臺,也是運行這些應用程序的引擎。可以使用 Notification Services 生成并向大量訂閱方及時發送個性化的消息,還可以向各種各樣的應用程序和設備傳遞消息。

使用 Notification Services 平臺,可以開發功能齊全的通知應用程序。訂閱表達了訂閱方在特定信息(稱為事件)方面的興趣,可以根據事件的到達或計劃對其進行評估。事件數據本身可以源自數據庫內部、其他數據庫或外部源。通知是事件和訂閱匹配的結果,在發送給訂閱方之前,可以采用各種格式。

Notification Services 引擎與 SQL Server 數據庫引擎協同工作。數據庫引擎存儲應用程序數據,并執行事件和訂閱之間的匹配。Notification Services 引擎控制數據流和數據處理,并且可以擴展到多臺計算機。這可以改進要求極高的應用程序的性能。

全文搜索

SQL Server 包含對 SQL Server 表中基于純字符的數據進行全文查詢所需的功能。全文查詢可以包括字詞和短語,或者一個字詞或短語的多種形式。使用全文搜索可以快速、靈活地為存儲在 Microsoft SQL Server 數據庫中的文本數據的基于關鍵字的查詢創建索引。在 SQL Server 2017 中,全文搜索提供企業級搜索功能。

使用全文搜索可以同時在多個表的多個字段中搜索基于字符的純文本數據。對大量非結構化的文本數據進行查詢時,使用全文搜索獲得的性能優勢會得到充分的表現。例如,對數百萬行文本數據執行的 Transact-SQL LIKE 查詢可能需要花費幾分鐘時間才能返回結果;但對同樣的數據,全文查詢只需要幾秒或更少的時間,具體取決于返回的行數。可以對存儲在 char、varchar 或 nvarchar 列中的數據或存儲在 varbinary(max) 或 image 列中的格式化二進制數據(如 Microsoft Word 文檔)創建全文搜索。

小編為大家提供的是SQL Server 2017官方下載地址

sql文件類型
sql文件類型
sql全稱Structured Query Language,一款高級的數據庫腳本文件,主要用于數據庫服務器和客戶端的連接。SQL文件可以使用數據庫查詢分析器打開,還可使用專業的文本編輯器打開。
下載Microsoft SQL Server 2017 官方中文版 64位
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